學術部

簡報工作坊

本次簡報工作坊邀請「你簡報系」共同創辦人、臺大醫學系校友葉晉銘醫師擔任講師，帶領同學從 PowerPoint 基本操作、簡報架構與圖文排版，一路談到 AI 工具的應用，回到醫學生最常面對的問題：資料很多、時間有限，如何把重點整理出來。

對醫學生來說，簡報不只是「會不會做」，更重要的是能不能把複雜資訊講清楚。從課堂報告、Journal Reading，到未來的晨會、個案討論與衛教說明，我們都需要把大量資料整理成聽眾能理解的內容。

本次由臺大醫學系系學會學術部主辦的簡報工作坊，邀請「你簡報系」共同創辦人、臺大醫學系校友葉晉銘醫師擔任講師，帶領同學從 PowerPoint 基本操作、簡報架構與圖文排版，一路談到 AI 工具的應用，回到醫學生最常面對的問題：資料很多、時間有限，如何把重點整理出來。

先想架構

工作坊一開始，葉醫師提醒大家，做簡報的第一步其實不是打開 PowerPoint，而是先想清楚架構。

醫學簡報最容易遇到的問題，就是資料太多。病歷、檢查數據、文獻表格、醫學影像，每一項都看似重要，也都好像有放進投影片的理由。但如果所有資訊都被放上去，簡報不一定會更完整，反而可能讓聽眾更難抓到主軸。

因此，在開始製作之前，講者可以先問自己幾個問題：這次的聽眾是誰？他們最需要知道什麼？如果最後只能讓大家記得一句話，那會是什麼？

先想清楚這些問題，後面的取捨才會更有方向。簡報的架構，其實就是先替聽眾整理好一條可以跟上的路。

圖一、內文頁保留進度條、頁碼與資料來源，有助於聽眾掌握架構與後續討論。

熟悉操作

除了架構，工作坊也回到 PowerPoint 的基本操作。快捷鍵、排列對齊、群組化、複製格式、快速存取工具列，這些功能看起來只是小技巧，卻很直接地影響做簡報的效率。

準備簡報時，真正消耗時間的常常不是內容本身，而是對齊物件、調整格式、處理跑版，或是不斷微調版面細節。這些步驟累積起來，很容易擠壓到整理內容和檢查邏輯的時間。

熟悉基本操作，不只是為了做得更快，也是為了把時間省下來，留給真正需要思考的地方。

圖二、熟悉常用快捷鍵與工具列設定，可以讓簡報製作流程更有效率。

排出重點

排版的目的，不只是讓投影片看起來整齊，而是幫助資訊被理解。

醫學簡報常常需要呈現大量文字、數據、表格與圖片。如果畫面沒有層次，聽眾往往不知道應該先看哪裡。這時候，字體、字重、行距、小標、色塊與留白，就不只是美觀，而是引導閱讀的工具。

醫學圖片與表格也是如此。X 光、CT、MRI、流程圖或文獻表格，放上投影片只是第一步；更重要的是透過遮罩、裁切、放大、框線或降低飽和度等方式，標出真正需要觀察的地方。

資料多，不代表重點會自己浮出來。講者需要做的，是先替聽眾整理好視線，讓資訊不只是出現在畫面上，而是真的能被看懂。

圖三、透過文字層次、遮罩與重點標示，原本密集的醫學資訊也能變得更容易閱讀。

善用 AI

工作坊後半段進入 AI 簡報流。葉醫師介紹 NotebookLM 等工具，示範如何利用 AI 協助文獻整理、PICO 架構提取、研究重點歸納，以及簡報素材的初步生成。

對需要準備 Journal Reading 或文獻報告的同學來說，這些工具確實能減少前期整理資料的時間。不過，AI 的使用重點並不是單純把資料丟進去，而是要提出明確的任務。比起只要求它「整理這篇論文」，更好的方式是請它整理研究問題、研究設計、關鍵數據、臨床應用與限制，讓產出的內容更接近可以使用的初稿。

但 AI 仍然不是萬能的。它可以協助整理資料，也能生成表格、圖示或初步版面，卻仍可能省略重要內容、產生風格不一致的結果，甚至做出一份看起來精美，卻不適合實際報告的簡報。

換句話說，AI 可以讓人更快開始，但不能替人決定重點。最後要保留什麼、刪去什麼、如何安排內容，仍然需要回到講者自己的理解與判斷。