【實驗室圖鑑】專訪葉彥辰學長

學術部｜NTUMEDSA．ACA 專訪

  訪談： 陳致安  紀錄： 余宣辰  校稿者： 陳靖佳

「研究時遇到困難有學長姊能幫助，最花時間的反而是整理資料。不過隨著經驗累積，文獻閱讀、程式撰寫與論文都會慢慢上手！」

實驗室經歷與加入動機

實作重於修課： 起初，葉彥辰學長在「加入實驗室」與「修學程」之間進行抉擇。考量到修學程相當費時，且認為「實作」更能學習到許多要領，因此最終決定加入實驗室。 跨領域的契機： 在聽完「人工智慧及深度機器學習之生醫藥產業應用」課程安排的教授演講，並實際探索了醫學院與電資學院的實驗室後，學長發現「應用數學所」的研究方向與他對 AI 及深度學習的興趣十分契合。他於大二上學期正式進入應數所的實驗室，該實驗室結合了數學與醫學背景，主要聚焦於「電腦斷層（CT）圖像的應用」，旨在利用深度學習協助醫護人員及早發現胰臟癌，以爭取治療時機。

實驗室生活與挑戰

Coding的學習經驗： 由於該實驗室的研究必須使用程式語言，學長在大二時主要專注於學習基礎的程式知識，直到大三才真正開始參與專案。 資料處理與論文撰寫： 回憶起實驗室的時光，學長分享，寫程式雖然容易遇到困難，但幸好有學長姊提供幫助。他坦言：「最花時間的反而是整理輸入與輸出的資料，挑出可用的 Data。」此外，寫論文也是一項不小的挑戰，但他也鼓勵大家：「隨著經驗累積也會慢慢上手！」 走入國際學術社群： 透過不斷的學習與團隊合作，學長逐漸熟悉了文獻閱讀和程式撰寫技術。隨著專業素養的強化，他不僅能更深入理解研討會上的學術論文，也開始主動關注 arXiv 上的最新研究。到了後期，他不僅參與撰寫論文、出席台中榮總的研討會，每年更會參與 RSNA（北美放射學會）以及 DDW（消化疾病週）等國際盛會。

總結與職涯展望

技能點滿的研究收穫： 透過這段經歷，葉學長對電腦系統的運作模式有了更深的理解，並掌握了「數據可視化」的技巧，能將複雜的研究成果以簡單易懂的方式呈現。此外，文獻閱讀和論文撰寫能力的顯著提升，也讓他在面對學術研究時更加游刃有餘。 職涯選擇的務實考量： 學長坦言，這段實驗室經驗並不會對他未來的「選科方向」產生直接影響，在職涯規劃上，他更關注的是各科別的「工作型態」。儘管如此，這段跨足智慧醫療的實驗室經歷，無疑為他未來的醫學生涯提供了極為寶貴的技能與知識儲備。