【實驗室圖鑑】專訪蘇東弘老師

學術部｜NTUMEDSA．ACA 專訪  

訪談： 謝采育  紀錄： 陳靖佳  校稿者： 陳致安

「研究不僅是學術成果的累積，更是培養獨立思考、耐心與毅力的過程。對於願意投入的學生，這將是一段充滿價值的學習旅程！」

醫學生與研究：探索的契機

擴展醫學視野： 老師最初以指導住院醫師為主，後來逐步擴展到指導醫學生。他強調，雖然醫學生不一定要投入研究，但這是一個寶貴的機會，能幫助大家認識醫學領域的多元發展可能，並學習實驗技巧。 培養核心能力： 透過研究，學生能培養獨立思考與分析能力，更深入理解臨床與科學的交會點，這對未來的生涯規劃將有莫大的助益。

研究方向與選題策略

肝病與生物資訊： 老師的研究重點主要圍繞在肝病，包含肝癌病人的預後分析，以及生物資訊研究（例如 B 型肝炎患者糞便菌叢分析）。 Dry Lab 與 Wet Lab 的探索： 老師建議學生可以在大二時開始探索，嘗試基礎研究（wet lab）或數據分析（dry lab），藉此發掘自己的興趣。 選題與先備知識： 選題方面，學生可自行決定或與教授討論。老師特別提醒，在前期應先學習必要的背景知識（如生物統計或 R 語言），為後續的研究奠定堅實基礎。

挑戰與成長：從學習到實踐

主動投入與解決問題： 學生常遇到的挑戰包含缺乏生統與程式能力，或誤以為老師會處理好所有細節。老師強調：「研究需要學生主動投入，培養解決問題的能力。」他建議從資料收集、數據分析或實驗設計開始，逐步建立概念後再深入參與。 彈性時間與持續學習： 研究的時間安排相對彈性，通常每週僅需投入 1 至 3 小時，但「持續且自主的學習」才是成功的關鍵。 深遠的職涯影響： 雖然研究對學業成績影響有限，但能訓練在臨床診斷與醫療決策中極為重要的批判性思考與邏輯分析能力。老師也點出，研究並非強制，若無興趣不需勉強；但對有意從事學術研究或臨床試驗的學生而言，這將是極具價值的歷練。

資源與未來展望

突破空間與課業限制： 醫學院目前已提供充足的研究資源，但研究空間的限制與醫學生繁重的課業仍是一大挑戰。 AI 與跨領域趨勢： 隨著技術發展，dry lab 研究（如資料科學與 AI 應用）將持續成長，實驗室也正導入機器學習與深度學習技術以提升數據分析效率。未來，跨領域人才將成為連結臨床前（pre-clinical）與臨床應用的關鍵角色，推動醫療科技的進步。

給醫學生的建議與總結

以課業為本，主動探索： 老師建議有志於研究的學生務必主動投入，不要依賴他人處理所有事務。在時間安排上仍應以課業為主，並根據自身興趣選擇合適的實驗室。決定前，可多與不同老師面談，深入了解各實驗室的研究方向與學習環境。 個人成長的旅程： 過去有許多學生因同學推薦而加入，最終成功發表論文並獲獎；也有人透過臨床研究，找到了自己熱衷的專業領域。這些經歷一再說明，研究不僅是一場知識的探索，更是一段充滿挑戰與成就感的個人成長旅程。